PE (TTM) — ಚಾರ್ಟ್ ಲೈನ್
ಪ್ರತಿ ಬಾರ್ನಲ್ಲಿಯೂ, ಕಳೆದ ನಾಲ್ಕು ಕ್ವಾರ್ಟರ್ಗಳ ಲಾಭ ಬಳಸಿ ಮರುಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲಾದ PE ಅನುಪಾತ.
ಚಾರ್ಟ್ನ PE ಪೇನ್ ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಲ್ಲ — ಇದು ಪ್ರತಿ ಬಾರ್ಗೂ, ಆ ಬಾರ್ನ closing ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಆ ದಿನಾಂಕದಂದು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿದ್ದ ಗಳಿಕೆಯಿಂದ ಪುನಃ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.
TTM ಎಂದರೆ trailing twelve months: ಕಳೆದ ವರದಿಯಾದ ನಾಲ್ಕು ಕ್ವಾರ್ಟರ್ಗಳ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತ. ವಾರ್ಷಿಕ ಅಂಕಿಗೆ ಬದಲಾಗಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ವಾರ್ಷಿಕ EPS ವರ್ಷಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಮಾತ್ರ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಳೆದ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ financial year ವರೆಗೆ ಮಾತ್ರ ಇರುತ್ತದೆ — ಇದರಿಂದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾಸಗಳಿಗೆ denominator ಇಲ್ಲದೆ ಉಳಿಯುತ್ತಿತ್ತು.
ಎರಡು ಮೂಲಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳು quarterly TTM ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊವೈಡರ್ ಸುಮಾರು 13 ಕ್ವಾರ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಇಡುತ್ತದೆ. ಹಳೆಯ ವರ್ಷಗಳಿಗೆ ವಾರ್ಷಿಕ EPS ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಒಂದು ದಶಕ ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಇವೆರಡು ಸೇರುವ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಸಮಾನವಾಗಿಯೇ ಇರುತ್ತವೆ — ಒಂದು audited ವಾರ್ಷಿಕ ಅಂಕಿ ಆ ವರ್ಷಾಂತ್ಯದ trailing twelve months ಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ — ಆದ್ದರಿಂದ ಜೋಡಣೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಜಿಗಿತ ಕಾಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
SBIN 24 ಜುಲೈ 2026ರಂದು: close ₹1,015 ÷ TTM EPS ₹91.03 (ಜೂನ್ 2025 + ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 2025 + ಡಿಸೆಂಬರ್ 2025 + ಮಾರ್ಚ್ 2026) = PE 11.15.
ಬೆಲೆ ಏರಿಕೆಯಿಂದ ಏರುತ್ತಿದೆ — ಅದೇ ಗಳಿಕೆಗೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಹೆಚ್ಚು ಪಾವತಿಸುತ್ತಿದೆ
ಗಳಿಕೆ ಏರಿಕೆಯಿಂದ ಇಳಿಯುತ್ತಿದೆ — ಕಂಪನಿ ತನ್ನ ಬೆಲೆಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಬೆಳೆದಿದೆ
ಈ ಎರಡು ಕಾರಣಗಳೂ ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿ ಕಾಣಿಸುತ್ತವೆ; ಅದರ ಮೇಲಿರುವ ಬೆಲೆ ಚಾರ್ಟ್ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ
ಗಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಅವು PUBLISH ಆದ ದಿನಾಂಕದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕ್ವಾರ್ಟರ್ ಮುಗಿದ 45 ದಿನ ಮತ್ತು ವರ್ಷ ಮುಗಿದ 60 ದಿನಗಳ ನಂತರ — ಆದ್ದರಿಂದ ಜನವರಿ ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಬೆಲೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಡಿಸೆಂಬರ್ದಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಆಗಿನ್ನೂ ಪ್ರಕಟವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಇವುಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಬಳಸಿದರೆ ಪ್ರತಿ ಹಿಂದಿನ ರೀಡಿಂಗ್ ಅನ್ನೂ ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತವಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತಿತ್ತು. ಇನ್ನೂ ಎರಡು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಅಂತರಗಳಿವೆ: ನಷ್ಟ ಇರುವ ಅವಧಿ ಕಳೆದ ಲಾಭದ ಅಂಕಿಯನ್ನು ಮುಂದೆ ಸಾಗಿಸುವ ಬದಲು ಏನೂ ತೋರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಬಹಳ ವಿಶಾಲವಾಗಿದ್ದಾಗ axis ಅನ್ನು LOGARITHMICALLY ಚಿತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ — ಸಮಾನ ಅಂತರ ಎಂದರೆ ಸಮಾನ ಮೊತ್ತವಲ್ಲ, ಸಮಾನ multiple ಎಂದರ್ಥ. ಇದೇ ಒಂದು ಚಿಕ್ಕ ಬಾಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ PE 7 ಮತ್ತು PE 1,000 ಎರಡೂ ಕಾಣಿಸಲು ಸಾಧ್ಯಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ: linear axis ಆಗಿದ್ದರೆ ಸ್ಪೈಕ್ ಅನ್ನು ಕತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಕೆಳಗಿನ ದಶಕವನ್ನು ಚಪ್ಪಟೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನೇ ಎಂದೂ ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
Analysis only: Supath AI does not give investment advice. Consult a SEBI-registered financial advisor before making investment decisions.