PE (TTM) — the chart line

గత నాలుగు క్వార్టర్ల లాభాలను ఉపయోగించి ప్రతి బార్‌పై రీకాలిక్యులేట్ చేసిన PE ratio.

చార్ట్‌పై ఉన్న PE పేన్ ఒక్క నంబర్ కాదు — ఇది ప్రతి బార్కి, ఆ బార్ యొక్క closing price మరియు ఆ తేదీ నాటికి పబ్లిక్‌గా ఉన్న earnings ఆధారంగా రీకాలిక్యులేట్ చేయబడుతుంది.

TTM అంటే trailing twelve months: గత నాలుగు రిపోర్ట్ చేసిన క్వార్టర్ల మొత్తం. వార్షిక ఫిగర్ కాకుండా దీన్ని ఉపయోగించడం ఎందుకంటే వార్షిక EPS సంవత్సరానికి ఒకసారి మారుతుంది మరియు చివరి పూర్తయిన ఆర్థిక సంవత్సరం వద్ద ఆగిపోతుంది, దీనివల్ల ఇటీవలి నెలలకు denominator అసలు ఉండదు.

రెండు సోర్సులను కలిపి కుట్టారు. ఇటీవలి సంవత్సరాల్లో క్వార్టర్లీ TTM ఉపయోగిస్తారు, ఎందుకంటే డేటా ప్రొవైడర్ దాదాపు 13 క్వార్టర్ల డేటాను మాత్రమే ఉంచుతుంది. పాత సంవత్సరాలు వార్షిక EPSకు వెళ్తాయి, ఇది ఒక దశాబ్దం వెనక్కి వెళ్తుంది. ఈ రెండు కలిసే చోట అవి సరిపోతాయి — ఆడిట్ చేసిన వార్షిక ఫిగర్ ఆ సంవత్సర ముగింపు వద్ద trailing twelve monthsతో సమానంగా ఉంటుంది — కాబట్టి కలిసే చోట ఏ step కనిపించదు.

SBIN 24 Jul 2026న: close ₹1,015 ÷ TTM EPS ₹91.03 (Jun 2025 + Sep 2025 + Dec 2025 + Mar 2026) = PE 11.15.

ధర పెరగడం వల్ల పెరుగుతోంది — అదే earningsకు మార్కెట్ ఎక్కువ చెల్లిస్తోంది

earnings పెరగడం వల్ల తగ్గుతోంది — కంపెనీ తన ధరకు తగినట్టు గ్రో అయింది

ఈ రెండు కారణాలు లైన్‌పై ఒకేలా కనిపిస్తాయి; పైన ఉన్న price చార్ట్‌ను చెక్ చేయండి

Earnings వాటిని PUBLISH చేసిన తేదీ నుండి మాత్రమే ఉపయోగిస్తారు, అంటే ఒక క్వార్టర్ ముగిసిన సుమారు 45 రోజుల తర్వాత, సంవత్సరం ముగిసిన 60 రోజుల తర్వాత — కాబట్టి జనవరి, డిసెంబర్ రిజల్ట్స్ (అవి అప్పటికి రాలేదు) కాకుండా సెప్టెంబర్ రిజల్ట్స్ ఆధారంగా ప్రైస్ చేయబడుతుంది. వీటిని ముందుగానే ఉపయోగించడం చరిత్రలోని ప్రతి రీడింగ్‌ను మెరుగుపరిచినట్టు చూపిస్తుంది. ఇంకా రెండు ఉద్దేశపూర్వక గ్యాప్‌లు: నష్టం వచ్చిన కాలం చివరి లాభదాయక ఫిగర్‌ను ముందుకు తీసుకెళ్లకుండా ఏమీ చూపదు, మరియు రేంజ్ చాలా వైడ్‌గా ఉన్నప్పుడు axis LOGARITHMIC‌గా గీయబడుతుంది — సమాన స్పేసింగ్ అంటే సమాన multiples, సమాన amounts కాదు. దీనివల్లే PE 7 మరియు PE 1,000 రెండూ ఒక చిన్న బాక్స్‌లో కనిపించగలవు: linear axis అయితే స్పైక్‌ను క్రాప్ చేస్తుంది లేదా దశాబ్దాన్ని దాని కింద flatten చేస్తుంది. వాల్యూలను మాత్రం ఎప్పుడూ మార్చరు.

Analysis only: Supath AI does not give investment advice. Consult a SEBI-registered financial advisor before making investment decisions.